Президент американской Национальной академии искусства и звукозаписи Харви Мейсон-младший заявил, что в ближайшее время песни, написанные искусственным интеллектом, не смогут претендовать на получение премии «Грэмми».
Drake, Маккартни и все, все, все
Системы искусственного интеллекта (ИИ) сегодня умеют столько, что часто кажется, будто они вот-вот оставят без работы все человечество. Примерно такого мнения придерживаются и многие музыканты. Ведь нейросети уже обладают всеми навыками, позволяющими генерировать песни.
Сочинение стихов стало едва ли не первым умением, которым овладел ИИ сразу после написания текстов. Для создания поэм им понадобилось добавить всего два простых условия – соблюдение размера и рифмы. Придумывать мелодии компьютеры умели задолго до появления ИИ – эксперименты велись еще с середины прошлого века.
Если у вас есть слова и музыка, нужен только вокалист. И с этой задачей тоже отлично справляются нейросети: они споют любым голосом, в любой тональности и с любым настроением. В итоге, если объединить усилия ИИ-поэта, ИИ-композитора и ИИ-вокалиста (добавив к ним ИИ-аранжировщика), можно штамповать хиты с безумной скоростью, покоряя мировые чарты.
Между прочим, спрогнозировать будущую популярность только что написанного трека нейросети тоже сумеют. Исследователи из Клермонтского университета обучили искусственный интеллект реагировать на песни так же, как человек. Сначала испытуемым людям давали послушать самую разную музыку и просили поставить ей оценки «нравится – не нравится». Набрав достаточное количество таких данных, ученые обучили на них ИИ. И теперь он может определить популярный хит с точностью до 97 процентов. Таким образом, электронный продюсер отныне тоже существует.
Все это говорит о том, что в самое ближайшее время нас ждет буквально цунами суперхитов, сочиненных и исполненных искусственным интеллектом. Это обязательно случится, и многие деятели музыкальной индустрии отлично понимают перспективы. Вот почему американская Национальная академия искусств, ежегодно вручающая «Грэмми» за лучшие музыкальные композиции, устами своего президента заявила: ИИ никогда не получит премию. По крайней мере, в ближайшие пару десятилетий этого точно не произойдет. При этом материал, в котором использована работа нейросетей, будет рассматриваться жюри. Но предпочтение все равно продолжат отдавать тем песням, в которые больший вклад внесли настоящие музыканты.
Примечательно, что совсем недавно в Сети стала вирусной песня исполнителей Drake и The Weeknd под названием «Heart on my sleeve». Поклонники бурно спорили, не подделка ли это, пока, наконец, не выяснилось, что трек полностью был создан нейросетями. Как только два музыканта узнали о существовании этой якобы совместной работы, то сразу же запустили судебный процесс. По его итогам специалисты, запрограммировавшие ИИ, выплатили артистам огромный штраф. Теперь песню пытаются удалить из стриминговых сервисов.
Конечно, нейросети не всегда выступают единственными создателями треков. Иногда они выполняют вспомогательные функции. Например, совсем недавно Пол Маккартни заявил, что готовит к выпуску «последнюю песню The Beatles», для производства которой он с помощью искусственного интеллекта смог выделить из старой некачественной записи голос Джона Леннона.
Такой музыки скоро будет так много, что она со временем станет полностью персонализированной. Каждый смартфон в мире начнет на лету создавать для пользователя треки, основываясь на его предпочтениях. Они будут сочиняться в реальном времени, звучать в наушниках один раз и сразу же отправляться в небытие.
Понятно, что для современной музыкальной индустрии такой прогноз звучит как самый страшный кошмар. Продюсеры, певцы и музыканты могут вообще исчезнуть, как в свое время произошло с извозчиками и фонарщиками. Хотя…
Танцы от нейросетей, мода и рецепты
А что еще умеет искусственный интеллект, помимо сочинения песен? Если любого из нас спросить, мало кто вспомнит, кроме создания картинок по запросу и написания школьных рефератов.
Между тем нейросети осваивают все новые и новые направления. Сегодня ИИ способен писать стихи на заданную тему, анимировать фотографии, сочинять музыку, озвучивать тексты голосами знаменитостей, удалять шумы из аудиозаписей, писать за вас электронные письма, придумывать логотипы, изобретать дизайн татуировок и многое, многое другое. Но даже среди такого разнообразия умений иногда встречаются совсем удивительные, о которых хочется рассказать отдельно.
Исследователи из Стэндфордского университета разработали генеративную модель ИИ, которая придумывает современные танцы. Система изобретает движения, которые способен повторить живой танцор, отталкиваясь при этом от предложенной пользователем музыки. Алгоритм назвали EDGE (Editable Dance GEneration) – редактируемая танцевальная генерация. Готовые хореографические элементы ИИ демонстрирует в виде 3D-изображений, которые можно сохранять, пересылать и затем разучивать. Человек может поручить системе лишь часть работы: например, танцор может придумать движения ног, загрузить их в EDGE, а затем ИИ дорисует к ним жесты рук. Разработчики обучили нейросеть на тысячах танцевальных видеороликов. Кроме того, в систему включены подробные сведения об анатомии человека – строении скелета, подвижности суставов, силе и расположении мышц и так далее. Все это позволяет EDGE не выдумывать невыполнимых трюков, а предлагать только те элементы, которые действительно может выполнить живой танцор.
Группа итальянских разработчиков трудится над системой, позволяющей изобретать модную одежду. Сегодня существует довольно много нейросетей, обученных на параметрах человеческого тела и оцифрованных моделях одежды. Но все они предназначены для виртуальной примерки: прежде чем приобрести джинсы или футболку, покупатель, не выходя из дома, открывает видеоредактор, который в реальном времени «одевает» его изображение в товары из каталога.
Исследователи из университетов Флоренции, Модены и Пизы пошли дальше – они представили новую систему, которая помогает дизайнерам визуализировать свои идеи, показывая, как они могли бы выглядеть на человеческом теле. Проще говоря, модельер может загрузить в нейросеть эскиз и получить на выходе фотореалистичное изображение того, как готовый комплект одежды будет смотреться на человеке – причем в разных позах и во время движения. Мало того, система способна исправлять ошибки и даже самостоятельно генерировать платья, юбки или брюки.
Исследователи из США Дэвид и Саманта Ноевер разработали нейросеть, которая генерирует рецепты различных блюд. На первый взгляд, в этом нет ничего необычного, поскольку похожие алгоритмы существуют довольно давно. Но авторы идеи предложили оригинальный подход: в качестве входящей информации их ИИ использует не список продуктов, а фотографию содержимого холодильника. Для этого пришлось построить отдельную модель распознавания изображений, способную идентифицировать несколько сотен продуктов как в упаковке, так и без нее. Кроме того, пришлось научить нейросеть оценивать количество и качество исходников: например, если помидоров на фото мало или они уже испортились, из них вряд ли получится приготовить салат. ИИ обучили на сотнях фотографий открытых холодильников, и сегодня он может выдавать полные рецепты с подробными инструкциями и размерами порций.
Очередная нейросеть сегодня появляется едва ли не ежедневно. Авторы применяют искусственный интеллект к самым разным аспектам жизни – иногда успешно, иногда не очень. Но, главное, ИИ пока не способен самостоятельно ставить перед собой задачи, которые ему нужно выполнять. Вот когда искусственный разум этому научится, люди ему будут уже не нужны. Хотя…
Николай Гринько, m24.ru