Новости науки: спелость арбуза теперь определит смартфон, сухожилия кенгуру будут пересаживать спортсменам, а смарт-часы выявят болезнь Паркинсона.
Тайна «кровавого» водопада в Антарктиде
Американским ученым удалось разгадать загадку потока, который вытекает из-под ледника в Антарктиде и имеет ярко-алый цвет, отчего он был прозван «кровавым» водопадом.
Этот природный феномен не давал покоя ученым последние сто лет. И вот исследователи из Университета Джонса Хопкинса изучили образцы жидкости из потока с помощью электронного микроскопа и обнаружили, что в воде находится взвесь наносфер, богатых железом. Также в «кровавой» воде было обнаружено высокое содержание кремния, кальция, алюминия и натрия. Авторы работы отметили, что найденные ими наносферы не создают кристаллических структур, а их размер – примерно в 100 раз меньше красных кровяных телец.
Исследователи выяснили, что высокая концентрация солей существенно снижает температуру замерзания воды. Из-за этого она периодически растапливает лед ледника и выливается на поверхность, порождая эффект пульсирующего «кровавого» водопада.
Сухожилия кенгуру пересадят спортсменам
Людям пересадят сухожилия кенгуру. Австралийские ученые считают, что это поможет лечить спортивные травмы и сделает человеческие колени еще сильнее. Первые пациенты получат биоматериал животного уже в 2024 году для ускорения реабилитации. В общем, люди-кенгуру совсем близко.
Спелость арбуза определит смартфон
Спелость арбузов можно будет определять через Android-приложение. Программа анализирует сигнал Wi-Fi, пропущенный через овощи и фрукты, и сообщает пользователю степень их зрелости и спелости. По словам разработчика, антенны смартфонов очень чувствительны и по-разному реагируют на различный уровень сахара в арбузах. Дату релиза пока не сообщают, но сервис уже тестируется. Обещают и стационарное решение для установки в супермаркетах.
Робот-змей для других планет
Американские специалисты из JPL проводят испытания змееподобного робота Exo biology Extant Life Surveyor (EELS), способного исследовать труднодоступные местности на других планетах. В рамках наземных испытаний EELS преодолевал преграды в песках, в скалистой местности, в лавовых трубах и лабиринтах в ледниках. Аппарат способен перемещаться в локациях, недоступных для других роботов. Разработка первого прототипа робота была начата в JPL в 2019 году. Команда постоянно вносит в него изменения. Нынешняя версия робота-змеи EELS 1.0 состоит из десяти одинаковых вращающихся сегментов, весит около 100 кг и имеет длину 4 м.
Смарт-часы выявят болезнь Паркинсона
При помощи умных часов ученые научились идентифицировать людей с болезнью Паркинсона за семь лет до клинического диагноза.
В исследовании под руководством ученых из Британского института исследования деменции и Инновационного института нейронаук и психического здоровья при Кардиффском университете оценивались данные отслеживания движений, полученные с помощью смарт-часов в течение семи дней. Ученые обнаружили, что с помощью искусственного интеллекта можно точно предсказать, у кого из пользователей часов впоследствии разовьется болезнь Паркинсона.
Ученые и врачи выяснили, что у многих людей некоторые симптомы начали появляться гораздо раньше, чем врачи ставили диагноз, — например, замедление движений, снижение качества сна и тремор. Такие данные обычно отслеживаются любыми смарт-часами, а теперь еще и будут исследоваться алгоритмом на предпосылки болезни Паркинсона.
Это заболевание может начаться за несколько лет до постановки клинического диагноза, в течение которых могут проявляться едва заметные двигательные и недвигательные симптомы. И люди чаще всего их не замечают. Ранняя диагностика поможет своевременно провести профилактические мероприятия до того, как болезнь нанесет обширные повреждения головному мозгу.